许多公司出于谨慎或缺乏时间分析替代方案而将盈余保留在表现不佳的账户中。这种不可流动的资本在通货膨胀面前失去了购买力，并放弃了市场上可获得的盈利机会。
Luconexo IA 处理市场信息和历史行为，以识别即使对于经验丰富的金融团队也难以手动检测的模式。
该平台的技术基础结合了历史模拟、持续监控以及为不同规模的公司设计的架构。
在建议盈余分配之前，系统会评估该策略在不同市场时期（包括高波动周期和低波动周期）的表现。这使您可以在做出决定之前了解可能结果的范围，而不是依赖于单一的乐观预测。
该模型不断审查市场变量和当地宏观经济状况。当它检测到主动策略的风险级别的相关变化时，它会生成一个警报，其中包含必要的背景信息，以便财务团队根据更新的信息做出决定。
该平台适应不同的剩余量和操作复杂程度。具有季节性流动的中小企业和具有结构化资金的中型公司可以使用相同的分析引擎，并根据其流动性限制和投资期限进行调整。
每个阶段的设计都是为了让财务团队了解每个建议的来源并保持对所使用信息的控制。
该公司自己的财务数据与与智利相关的市场信息相结合。访问是根据安全协议进行管理的，该协议将信息的使用仅限于合同分析。
预测模型分析历史模式和当前条件，以估计不同分配策略的预期行为，同时考虑公司接受的风险水平。
结果以一组可行的建议形式呈现，并附有历史支持和相关风险水平，因此最终决定始终掌握在财务团队手中。
收入集中在一年中某些月份的企业可以确定暂时盈余的时期并将其分配给短期策略，而不会影响日常运营所需的流动性。
拥有已建立投资组合的公司可以使用持续分析来按工具审查其风险敞口，并在市场条件证明合理时调整投资组合。
从事外币业务的财务团队可以监控其汇率风险，并根据与其业务相关的汇率的历史行为评估对冲。
没有任何模型可以保证结果，并且 Luconexo IA 不会将其建议作为有保证的盈利能力。该平台通过根据历史数据评估每个策略并持续监控风险来减少不确定性，但最终决定和风险承担始终取决于公司。
传统顾问会在工作量允许的范围内尽可能频繁地审查有限数量的场景。 Luconexo IA 可以连续处理更大量的信息，从而可以更快地检测到条件变化。仍然需要人为判断来解释每项业务的具体情况。
除了相关的国际参考资料外，这些模型还纳入了智利市场特有的变量，例如汇率变动和当地汇率。这使得建议能够根据并不总是反映在为其他市场开发的通用模型中的条件进行调整。